【事例あり】進化するカスハラ対策:通話録音×音声認識×感情解析×声紋認証で実現する安心・安全な職場環境

2025.09.03
ブログなぜ今、「カスハラ対策」なのか?
近年、企業を悩ませる「カスタマーハラスメント(カスハラ)」が深刻化しています。カスハラとは、顧客による不当な要求や過度なクレーム、従業員への嫌がらせ行為を指し、その件数は年々増加傾向にあります。その背景には、SNSによる情報拡散のスピードや、「顧客第一主義」の行き過ぎた解釈などがあると考えられています。
しかし、従来のカスハラ対策は属人的な対応に頼りがちで、証拠の記録不足や従業員への精神的負担が大きいことが課題でした。その結果、離職率の上昇や企業イメージの低下を招くケースも少なくありません。
本記事では、DX(デジタルトランスフォーメーション)の活用によって、こうした従来型の課題を克服し、従業員と顧客双方にとって安心・安全な職場環境を実現する新しいカスハラ対策について、具体的な事例を交えながら解説していきます。
DXが実現する、次世代のカスハラ対策:4つのテクノロジー

カスハラ対応を進化させる鍵はDXにあります。通話録音、音声認識、感情解析、声紋認証という4つのテクノロジーが連携し、安心・安全な職場環境を支えます。ここから、それぞれの特徴をご紹介します。
1. 通話録音:全てのコミュニケーションを「見える化」する土台
カスハラ対策の第一歩は、顧客とのやり取りを正確に残すことです。
特に「通話録音」は単なる記録手段にとどまらず、安心・安全な職場環境を支える基盤として進化しています。
①単なる「記録」ではない、戦略的な通話録音
従来の録音は、主に「聞き返すための記録」にとどまりがちでした。
しかし、最新のシステムではクラウド化による保存性の向上や、検索機能の充実により、必要な通話を瞬時に抽出することが可能です。
これにより、現場スタッフの負担を軽減しつつ、トラブル対応のスピードと精度を飛躍的に高めることができます。
②アルファコムの通話録音システム「voistore」
アルファコムが提供する「voistore」は、現場の使いやすさを徹底的に追求した通話録音システムです。
- 直感的なUI/UX:操作が簡単で、迷わず通話内容にアクセス可能
- 通話内容の即時再生:必要な情報をすぐに確認
- 詳細なログ管理機能:過去の通話履歴を簡単に参照
現場に寄り添った設計により、実務での活用がスムーズになり、オペレーターの業務効率を高めます。
③導入メリット
通話録音システムを戦略的に導入することで、次のような効果が得られます。
- 事実確認の迅速化:
「言った・言わない」のトラブル発生時にも、通話内容をすぐに確認できるため、問題解決までの時間を短縮できます。 - 証拠保全:
悪質なカスハラに対して法的措置を検討する際、客観的な証拠として活用可能です。 - 教育・研修への活用:
成功事例や問題事例の音声を共有することで、オペレーター全体の対応品質を向上させることができます。
通話録音は、顧客対応を“守る”だけでなく、“育てる”役割も果たします。
カスハラに強い組織づくりの第一歩として、戦略的な導入が求められています。
2. 音声認識:通話内容を「テキスト化」し、リスクを自動検知
音声認識技術を活用することで、通話内容をリアルタイムでテキスト化し、危険ワードを自動で検知できます。これにより、深刻なカスハラを未然に防ぎ、管理者が迅速に介入できる体制を構築可能です。現場の安全性と効率性を両立させる次世代のカスハラ対策として注目されています。
① AIによる高精度な文字起こし
- 通話内容をリアルタイムで正確にテキスト化
- 最新AIが雑音や早口にも対応
- 従来の録音を聴き直す必要が不要
- 会話のニュアンスを把握してオペレーターをサポート
AIによる文字起こしは、通話内容の可視化を実現するだけでなく、迅速な事実確認や教育・研修の素材としても活用可能です。録音を聞き直す手間が省けるため、オペレーターはより効率的に業務に集中できます。
② キーワード検知機能
- 「訴える」「本社に言う」など危険ワードを自動検知
- 管理者へ即時通知されるため、オペレーターが一人で抱え込む心配なし
- 深刻なカスハラに発展する前に介入可能
危険ワードをAIが自動抽出することで、リスクを事前に把握可能です。管理者が適切に介入できる仕組みを作ることで、現場の安全性とオペレーターの精神的負担軽減に直結します。
③ 導入メリット
- 通話中のリスクをリアルタイムで検知
- 危険ワードに応じて管理者が迅速に介入可能
- オペレーターの精神的負担を軽減
- 顧客対応の安全性とスピードを両立
AIによる音声認識で得られるテキストデータは、エスカレーション体制の整備や対応品質の向上に直結します。オペレーターが安心して働ける環境を作ることで、企業全体で一貫したカスハラ対策を実現できます。
④ 業務効率の改善
- 通話内容の自動テキスト化で議事録作成の手間を削減
- オペレーターは顧客対応に集中可能
- テキストデータは検索・共有が容易
- 対応履歴の確認やナレッジ共有もスムーズ
通話終了後の議事録作成や報告作業も大幅に効率化されます。検索性に優れたテキストデータを活用すれば、対応履歴の確認やナレッジ共有も容易に行え、組織全体の業務効率が向上します。
さらに、音声認識による通話内容の「見える化」は、リスク検知を自動化し、オペレーターの安心・安全な業務環境づくりにも貢献します。
より詳しい機能や導入事例については、ぜひ以下をご覧ください。
voistore >>3. 感情解析:声のトーンから「感情」を読み解く
感情解析を導入することで、通話中の声の抑揚やトーンから顧客やオペレーターの感情を数値化し、見える化が可能です。これにより、オペレーターのメンタルケアや顧客対応の最適化を実現し、現場の安全性と顧客満足度を同時に向上させます。
① 声の「非言語情報」を分析
- AIが声の抑揚、トーン、スピードを分析
- 「怒り」「不満」「喜び」などの感情を数値化
- 通話内容のニュアンスを把握して、より精度の高い対応が可能
声の微細な変化までAIが検知することで、オペレーターは顧客の感情に即座に対応できます。教育や研修のデータとしても活用でき、対応品質の均一化や改善につなげることが可能です。
② オペレーターのメンタルヘルスケア
- 感情解析データからストレス兆候を察知
- 早期ケアを促すことで、メンタル負担を軽減
- 離職防止や働きやすい職場環境の構築に寄与
従業員の感情を可視化することで、現場の管理者が適切なサポートをタイムリーに行えます。結果として、オペレーターの定着率向上や精神的負担の軽減に直結します。
③ 顧客の感情変化を可視化
- 顧客の不満がエスカレートするタイミングを把握
- 適切な対応タイミングで戦略的な応対が可能
- クレームの未然防止や顧客満足度向上に貢献
感情の変化を可視化することで、オペレーターが対応を柔軟に切り替え、顧客の不満を大きくする前に適切なフォローが可能になります。
④ 導入メリット
- 従業員の離職防止:働きやすい職場環境を構築
- 顧客満足度向上:顧客の感情に寄り添った対応を実現
- 教育・研修への活用:実際の通話データを共有して対応力向上
感情解析を取り入れることで、オペレーターが安心して働ける環境を整え、結果として顧客対応の質も高まります。
4. 声紋認証:悪質なクレーマーを「特定」し、組織全体で共有
声紋認証を活用することで、個人の声の特徴を「指紋」のように登録・照合できます。過去にカスハラ行為を行った顧客を自動で特定し、オペレーターや管理者に通知。対応履歴も瞬時に参照できるため、悪質クレーマーへの迅速かつ統一的な対応が可能です。
① 声の特徴を「指紋」として活用
- 個人固有の声の特徴を登録・照合
- 過去の通話内容と自動マッチング
- リアルタイムでの警告通知が可能
悪質クレーマーの特定が迅速に行えるため、現場は心構えをもって対応できます。
② ブラックリスト顧客の自動検知
- 過去にカスハラ行為があった顧客を着信時に自動通知
- オペレーターが事前に危険を把握
- 組織全体で一貫した対応を実現
事前警告により、オペレーターの精神的負担を大幅に軽減し、安心して業務に集中できます。
③ 対応履歴の迅速な参照
- 着信と同時に過去の対応履歴を表示
- 過去の通話内容や処理状況を瞬時に確認
- 適切な対応判断をスピーディに実行
過去の対応をすぐに確認できることで、無駄なやり取りを減らし、業務効率と対応品質を同時に向上させます。
④ 導入メリット
- 悪質クレーマーへの毅然とした対応:企業全体で統一した方針を徹底
- オペレーターの負担軽減:心構えを事前に持てるため精神的負担が軽減
- 対応履歴の共有:チーム全体でのナレッジ蓄積
声紋認証を活用することで、組織全体で統一した対応が可能となり、オペレーターの精神的負担を軽減しつつ、業務効率と顧客対応の質を同時に向上できます。
【導入事例紹介】voistoreを使ったカスハラ対策で、企業が劇的に変わる
実際にvoistoreを導入した企業では、カスハラ対応の効率化だけでなく、オペレーターの負担軽減や業務全体の改善が見られました。ここでは、代表的な2つの事例をご紹介します。
事例①:某コンタクトセンター
【導入前の課題】
- オペレーターの離職率が高く、対応品質にバラつきがあった
- カサハラ発生時に証拠が不十分で、対応が遅れることが頻発
- 業務マニュアルが十分に活用されず、教育・研修も非効率
【導入ソリューション】
- 通話録音で全通話を記録し、事実確認を迅速化
- 音声認識で危険ワードやリスクをリアルタイムで検知
- 感情解析でオペレーターと顧客双方の心理状態を把握
【導入後の成果】
- 離職率が半減し、オペレーターの定着率が大幅に向上
- 教育・研修の効率化により、スキルアップが加速
- 危険な通話を事前に検知できるようになり、エスカレーション体制を確立
- 顧客対応の品質が安定し、クレーム対応スピードも改善
voistoreの導入により、オペレーター一人ひとりが安心して対応できる環境が整い、結果としてセンター全体の業務効率が大幅に改善しました。
事例②:某地方銀行
【導入前の課題】
- 特定の顧客からのクレーム電話が集中し、担当者が疲弊
- 通話内容の確認に多くの時間を割かれ、業務効率が低下
- 過去の対応履歴の把握が難しく、同じ問題が繰り返される
【導入ソリューション】
- 通話録音により、全通話を確実に記録
- 声紋認証で過去にトラブルのあった顧客を特定し、着信時に自動警告
【導入後の成果】
- 悪質クレーマーからの着信時に自動で警告が表示され、事前に心構えが可能
- 過去の対応履歴を瞬時に確認できるため、対応時間が大幅に短縮
- 従業員の精神的ストレスが軽減され、業務に集中できる環境を実現
- 顧客対応の一貫性が向上し、サービス品質の安定化にもつながった
この事例からもわかる通り、voistoreは単なる通話管理ツールではなく、組織全体でカスハラ対応を改善する戦略的なソリューションとして活用できます。
カスハラ対策の未来:データ活用による「予測」と「予防」

AIとデータ分析の進化により、カスハラ対応は従来の「発生後に対処する」スタイルから、より先進的な「発生前に予防する」スタイルへとシフトしています。
通話データや過去の対応履歴を活用することで、リスクを事前に把握し、オペレーターが安心して業務に臨める環境を構築できるようになります。
① 単なる「対処」から「予防」へ
従来は「発生してから対応する」のが一般的でしたが、データ活用システムを導入することで、以下のような予防的アプローチが可能になります。
- 通話内容や対応履歴の分析:蓄積されたデータをAIが精査し、危険度の高い通話を特定
- リスクの高い顧客の把握:発言傾向や行動パターンを分析し、カスハラにつながりやすい顧客を事前に特定
- 予防型対応体制の構築:危険通話がエスカレートする前に管理者が介入し、トラブルを未然に防止
- オペレーターの負担軽減:AIによる予測サポートで心理的ストレスを軽減し、安心して顧客対応できる環境を実現。
② 未来のカスハラ対策
これからのカスハラ対策では、AIが問い合わせ内容や過去の通話データを分析し、リスクを事前に予測する仕組みが主流となります。従来の「発生後の対応」から、「未然に防ぐ」取り組みへとシフトすることで、より安心・安全な環境が実現できます。
具体的には、以下のような効果が期待されます。
- 顧客の発言傾向や感情の変化を分析:怒りや不満などの兆候を数値化し、早期に把握
- 問題がエスカレートする前に管理者へ通知:迅速な介入で被害を最小化
- 適切なタイミングで対応を変更:顧客の状況に応じた最適な対応を実施
- 組織全体で予防的なカスハラ対策を実施:情報を共有し、統一した対応方針を徹底
このように、AIを活用した「予測・予防型のカスハラ対策」によって、オペレーターの安全性と業務効率を両立させながら、顧客対応の質をさらに高めることが可能になります。
まとめ:進化するカスハラ対策が創る、安心・安全な職場環境
① 4つのテクノロジーの相乗効果
- 通話録音・音声認識・感情解析・声紋認証を組み合わせることで、従来のカスハラ対策を大幅に上回る効果を発揮
- 危険通話の早期検知、オペレーターの精神的負担軽減、教育・研修の効率化を同時に実現
- データに基づいた客観的な対応が可能になり、組織全体の業務品質向上にも貢献
② カスハラ対策は企業の「守り」から「攻め」へ
- 従業員の安全を守るだけでなく、顧客対応の質向上により企業の競争力強化に直結
- 組織全体の信頼性向上やブランド価値の維持にも寄与
③ DXを活用した新しい顧客対応の形
- オペレーターが安心して働ける環境を構築することで、顧客満足度の向上を実現
- 長期的には、企業の持続的成長を支える基盤となる
このように、最新テクノロジーを活用したカスハラ対策により、オペレーターの負担を軽減しつつ、迅速で適切な顧客対応が可能になります。
結果として、従業員の安心感と顧客満足度の双方を高め、企業の持続的成長を支える強固な職場環境を築くことができます。
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