SNS運用でこんな課題はありませんか？「投稿の質と量を両立できない」「顧客対応に追われている」「効果的な分析ができていない」

もし一つでも当てはまるなら、生成AIがその解決策となるかもしれません。

本記事では、生成AIがSNS運用にどのような変革をもたらし、自動投稿やトーンの最適化、高度なVOC（顧客の声）分析によって、効率と成果を同時に高める方法を分かりやすく解説します。属人的な運用から脱却し、これからのSNSマーケティングで成果を出すための実践的なポイントを、以下の4つの視点からご紹介します。

　

• 生成AIがSNS運用を効率化
• 顧客対応のスピードと質の向上
• VOC（顧客の声）を活用したマーケティング成果の最大化
• AIによる高速PDCAサイクルとSprinklrを活用したVOC分析

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生成AIで変わるSNS運用

生成AIの進化は、企業のSNS運用に革命をもたらしています。これまで多くの時間と労力を要したコンテンツ作成、投稿管理、顧客対応といった業務は、AIの導入によって劇的に効率化されるでしょう。これにより、運用担当者は定型作業から解放され、より戦略的な業務に集中できるようになります。ここからは、企業が生成AIをSNS運用に活用することで得られる具体的なメリットと、その導入によって変わる運用体制について解説します。

生成AIが可能にする自動投稿とトーンの最適化

生成AIの進化は、多様なSNSプラットフォームへの投稿を自動化し、担当者の負担を大幅に軽減します。具体的には、以下のような機能によってSNS運用を効率化します。

• コンテンツの自動生成と投稿タイミングの最適化
  特定のキーワードやトレンドに基づき、AIが自動でコンテンツを生成。最適なタイミングで投稿する設定も可能です。

• ブランドトーンの最適化
  企業のブランドイメージやターゲット顧客の特性に合わせて、投稿のトーン（口調、表現など）をAIが自動で調整。これにより、常に一貫性のあるメッセージを届けながら、各プラットフォームに合わせた効果的なコミュニケーションを実現します。

AIがコンテンツの企画から作成、投稿までを一貫してサポートすることで、担当者は定型業務から解放され、より戦略的なSNSマーケティング施策の立案に注力できるようになります。

顧客対応スピードの向上と人的工数の削減

SNSを通じた顧客からの問い合わせ対応は、迅速さが求められますが、同時に多くの人的リソースを必要とします。生成AIは、この課題を以下のように解決し、企業の負担を大幅に軽減します。

• FAQ応答と定型的な問い合わせの自動化
  AIがFAQやよくある質問に自動で回答することで、担当者の手間を省きます。
  
• 24時間365日の即時対応
  チャットボットと連携することで、顧客からの質問に時間や曜日を問わず即座に回答可能となり、顧客満足度の向上に直結します。
  
• カスタマーサポート部門の負担軽減
  AIが一次対応を担うことで、カスタマーサポート部門はより複雑な問い合わせやクレーム対応に人的リソースを集中させられます。

これらのAI活用により、顧客対応のスピードと質の向上が実現し、結果として大幅な人的工数の削減にも貢献するでしょう。

生成AIと人間の役割分担で実現する効率的な運用体制

生成AIを導入することで、SNS運用における人間とAIの最適な役割分担が可能になります。これにより、それぞれの強みを活かした、効率的で効果的な運用体制が構築できます。

AIの役割：定型的・大量のタスクを効率的に処理

• データ分析に基づいたコンテンツの自動生成
• 投稿の最適化（最適な時間、形式など）
• 一次的な顧客対応（FAQ応答など）

人間の役割：より高度で戦略的な業務に集中

• AIが生成したコンテンツの最終チェックと調整
• ブランドイメージに合致したクリエイティブなコンテンツの考案
• AIでは対応しきれない複雑な顧客対応
• SNS戦略全体の立案と効果測定

このように、AIが得意な定型業務をAIに任せ、人間はより付加価値の高い戦略的業務に専念することで、これまで以上に効率的かつ効果的なSNS運用が実現するでしょう。

マーケティング成果を最大化するSNS投稿の作り方

SNSマーケティングは、単に情報を発信するだけでは十分な成果につながりません。企業がSNSをビジネス成長のための強力なツールとして活用するには、戦略に基づいた質の高い投稿が不可欠です。ここからは、マーケティング成果を最大化するためのSNS投稿の具体的な作成方法について解説します。

成果を生むSNS投稿の共通点をチェック

成果を生み出すSNS投稿には、いくつかの共通する特徴があります。これらのポイントを押さえることで、より効果的な情報発信が可能になります。

• ターゲット顧客の課題解決に焦点を当てる
  単なる製品・サービス紹介ではなく、顧客が抱える具体的な問題をどのように解決できるかを明確に伝えましょう。顧客にとっての「価値」を提示することが重要です。
  
• 簡潔で分かりやすい言葉遣いを心がける
  SNSのタイムラインは情報が多いため、一目で内容が理解できる表現が求められます。複雑な専門用語を避け、誰にでも伝わる言葉を選びましょう。
  
• 視覚的な魅力を加える
  高品質な画像や動画は、テキストだけでは伝えきれない情報を効果的に伝えます。これらを視覚的なフックとして活用し、ユーザーの興味を引きつけ、エンゲージメントを高めましょう。
  
• 明確なコールトゥアクション（CTA）を設定する
  次に何をしてほしいのか（例：詳細はこちら、資料請求、お問い合わせなど）を具体的に示しましょう。明確なCTAは、リード獲得やウェブサイトへの誘導に直結します。
  

これらの共通点を意識することで、貴社のSNS投稿はより顧客に響き、ビジネス成果へとつながるはずです。

VOCを投稿内容に反映させる

SNS投稿の質を高めるには、顧客の声（VOC：Voice of Customer）を積極的に収集し、投稿内容に反映させることが極めて重要です。VOCは、ターゲットに響くコンテンツを作成するための貴重な源泉となります。

顧客が「どのような課題を抱えているのか」「どのような情報に関心があるのか」「どのような表現に共感するのか」といった情報は、以下のチャネルから収集・分析できます。

• アンケート調査
• 顧客からの問い合わせ内容
• SNS上でのコメントやメンション
• ウェブサイトの行動履歴（検索キーワードや閲覧ページなど）

これらのVOCを分析し、共通するニーズや課題を特定しましょう。その上で、顧客が本当に知りたい情報や解決策を提供する投稿を作成することで、共感を呼び、エンゲージメントを高めることができます。VOCは、常に変化する顧客ニーズを捉え、投稿内容を最適化するための羅針盤となるはずです。

成果につながる投稿パターンと運用ルールを作る

効果的なSNS運用には、成果につながる投稿パターンを確立し、それに沿った運用ルールを設けることが不可欠です。

【多様な投稿パターンの準備】

• 製品・サービス紹介：新機能や導入メリットを具体的に提示。
• 業界トレンドの解説：専門知識や市場の動向を提供し、権威性を確立。
• 顧客事例の紹介：成功事例を通じて、製品・サービスの具体的な価値を訴求。
• Q&A形式：顧客の疑問に答えることで、信頼関係を構築。
• イベント告知：セミナーやウェビナーなどの参加を促す。

【具体的な運用ルールの設定】

それぞれの投稿パターンに対し、以下のようなルールを具体的に定めます。

• 投稿の頻度
• 最適な投稿時間
• 文字数制限
• 使用する画像・動画のレギュレーション
• ハッシュタグの選定ルール

これらのルールを明確にすることで、担当者間で投稿の質がブレることなく、一貫したブランドメッセージを発信できます。PDCAサイクルを回しながら投稿パターンと運用ルールを継続的に改善し、SNSマーケティングの成果を最大化しましょう。

AIを活用して投稿の質と効率を両立させる

SNS投稿の質と効率を同時に高めるには、生成AIの活用が非常に有効です。AIは、以下のような点で企業のSNS運用を強力にサポートします。

• コンテンツアイデアの提案と自動生成
  過去のエンゲージメントデータやトレンド分析に基づき、顧客が関心を持つ可能性の高いコンテンツアイデアを提案。投稿文のドラフトを生成したり、特定のキーワードから複数のバリエーションを作成したりできます。
  
• 投稿トーンの調整
  異なるトーンで同じ内容を表現するなど、ブランドイメージに合わせた細やかな調整が可能です。
  
• VOC分析の効率化
  大量の顧客の声（VOC）データを分析し、顧客のインサイトを抽出する作業もAIが効率化します。
  

これにより、担当者はコンテンツの企画や戦略立案といった、より創造的な業務に時間を割けるようになります。AIはあくまでツールですが、適切に活用することで、SNS投稿の作成にかかる時間を大幅に短縮し、質の高いコンテンツを効率的に量産できるでしょう。

SNS投稿最適化の新常識〜VOCを活用した顧客起点のコンテンツ戦略

SNSマーケティングにおいて、フォロワー数やエンゲージメント数といった表面的な指標に捉われがちですが、本当に重要なのは「顧客の心に響くコンテンツ」を生み出すことです。そのためには、企業目線での情報発信から脱却し、顧客の声（VOC）を起点としたコンテンツ戦略への転換が不可欠です。ここからは、VOCを最大限に活用し、SNS投稿を最適化するための新しい常識と具体的な戦略について解説します。

VOCを起点にしたコンテンツ企画

顧客の声（VOC）は、SNSコンテンツ企画の宝庫です。顧客が抱える疑問や課題、悩み、そして「知りたい」と求めている情報は、まさにコンテンツのネタそのものと言えるでしょう。

VOCを収集するためのチャネルは多岐にわたります。以下のような「生の声」を集約し、分析してみましょう。

• 問い合わせフォームに寄せられる質問
• SNS上でのコメントやメンション
• アンケート結果
• 営業担当者からのヒアリング内容
• ウェブサイトの検索キーワードやアクセス解析データ

これらのVOCを深く分析することで、顧客の潜在的なニーズや関心事を理解できます。そのインサイトに基づき、以下のような真に価値のあるコンテンツアイデアを企画することが、エンゲージメントと成果向上への第一歩となるはずです。

• 顧客の課題を解決する情報
• 顧客が知りたいノウハウ
• 顧客の共感を呼ぶストーリー
  

媒体や投稿タイプ別の戦略立案

一口にSNSと言っても、それぞれの媒体には異なる特性とユーザー層が存在します。また、投稿形式も多岐にわたるため、VOC（顧客の声）で得られたインサイトを元に、媒体や投稿タイプに合わせた戦略を立てることが重要です。

【媒体ごとの特性と最適なコンテンツ例】

• X（旧Twitter）：速報性や簡潔な情報発信に適しています。リアルタイムな情報共有や短いテキストでのコミュニケーションに強みがあります。
• Instagram：ビジュアル訴求が中心です。高品質な画像や短尺動画でブランドの世界観を伝え、視覚的な魅力を最大限に引き出しましょう。
• Facebook：コミュニティ形成やイベント告知、長文投稿による詳細な情報共有に向いています。
• LinkedIn：ビジネス関連の深い洞察や専門知識の発信に適しています。業界のトレンド分析や採用情報なども効果的です。

ターゲット顧客がどの媒体をよく利用し、どのような投稿形式を好むのかを分析しましょう。それぞれのプラットフォームで最も効果的な情報発信を行うことで、コンテンツの効果を最大限に引き出せるはずです。

顧客の関心フェーズごとのメッセージ展開

顧客は、製品やサービスとの関わりにおいて、認知、情報収集、比較検討、購入、利用、推奨といった様々な関心フェーズにいます。SNS投稿においても、顧客の現在のフェーズに合わせたメッセージを展開することが、成果に直結します。

各フェーズで顧客が「次に知りたいこと」を先回りして提供することで、自然な形で購買行動へと導けます。

• 認知フェーズの顧客
  課題提起や一般的な情報提供を通じて、興味を喚起しましょう。まずは課題があることを認識してもらうことが目的です。
  
• 情報収集フェーズの顧客
  具体的なソリューションや成功事例を紹介し、課題解決への糸口を示します。自社の製品・サービスがどのように役立つかを具体的に伝えましょう。
  
• 比較検討フェーズの顧客
  他社との差別化ポイントや導入メリットを強調します。なぜ自社を選ぶべきかを明確に提示し、意思決定を後押ししましょう。
  
• 購入フェーズの顧客
  具体的な導入ステップやFAQ（よくある質問）で不安を解消します。購入への最後のハードルを取り除く情報を提供しましょう。
  

このように、顧客のフェーズに合わせたきめ細やかな情報提供を行うことで、SNS投稿の成果を最大化できます。

生成AIで実現するコンテンツの高速PDCAサイクル

SNSコンテンツ戦略において、生成AIの活用は、企画から改善までのPDCAサイクルを高速化する強力なツールです。

【AIが支援する主な機能】

• コンテンツアイデアの提案と自動生成
  VOCデータや過去のエンゲージメントデータをAIに学習させることで、顧客が関心を持つコンテンツアイデアの提案や、投稿文の複数パターン生成、ハッシュタグの最適化などを自動で行えます。
  
• パフォーマンス分析の支援
  投稿後のパフォーマンス分析もAIが支援するため、どのコンテンツがどの層にどのような影響を与えたかを素早く把握し、次の施策に活かせます。

これにより、コンテンツ作成にかかる時間を大幅に短縮し、より多くのコンテンツを市場に投入できるようになります。生成AIを導入することで、試行錯誤のスピードが格段に上がり、より顧客に響くコンテンツを効率的に生み出すことが可能になるでしょう。

VOC分析を成功させるための4つのポイント

顧客の声（VOC）は、企業の成長を加速させるための宝庫です。しかし、ただ顧客の声を集めるだけでは不十分で、いかに効果的に分析し、ビジネスに活かすかが重要になります。ここからは、VOC分析を成功させ、具体的な成果につなげるための4つの重要なポイントについて解説します。

分析目的を明確にして“成果指標”を設定する

VOC分析を始める際、最も重要なのは「なぜ分析するのか」という目的を明確にすることです。この目的が曖昧だと、得られたデータが散漫になり、具体的な施策への落とし込みが難しくなります。

具体的な目的の例としては、以下のようなものが挙げられます。

• 製品Aの顧客満足度向上
• サービスBの解約率改善
• 新規リードの獲得効率アップ

この目的と連動させ、分析によってどのような成果を得たいのか、それを測るための具体的な指標（KPI）を設定しましょう。

【KPI設定例】

• 顧客満足度スコアを10%向上させる
• 解約率を30%削減する

このように、明確な目的と指標があれば、どのデータをどのように分析すべきかが明らかになり、効率的なVOC分析を実現できます。

複数チャネルの声を統合し、バイアスを排除する

顧客の声（VOC）は、多様なチャネルに存在します。

【主なVOC収集チャネル】

• アンケート
• コールセンターの通話記録
• SNS上のコメント
• ウェブサイトのレビュー
• 営業日報

VOC分析を成功させるには、これらの複数チャネルから得られる声を統合し、顧客の全体像を把握することが不可欠です。特定のチャネルの声だけに注目すると、以下のような情報の偏り（バイアス）が生じ、顧客の真のニーズを見誤る可能性があります。

• クレームがコールセンターに集中しやすい
• 良い評価がSNSに投稿されやすい

各チャネルの特性を理解しつつ、統合的なデータとして扱うことで、より客観的で偏りのない顧客インサイトを抽出できます。これにより、特定の顧客層や意見に惑わされることなく、バランスの取れた意思決定が可能になるでしょう。

顧客の感情と背景を読み解く文脈重視の分析

VOC分析は、単にキーワードの出現頻度を数えたり、定型的な評価を集計したりするだけでは不十分です。真に価値あるインサイトを得るためには、顧客の声の裏にある感情や、その発言に至った背景（文脈）を深く読み解くことが求められます。

例えば、「使いにくい」というフィードバックがあった場合、以下のような「なぜ」を深掘りすることが重要です。

• 具体的に何が、どのように使いにくいのか？
• その原因は何なのか？
• 顧客はどのような状況でそう感じたのか？

テキストマイニングツールでキーワードを抽出するだけでなく、定性的な情報から顧客の感情のトーンを捉えたり、関連する行動データと紐付けたりすることで、より深い洞察が得られます。顧客の「なぜ」を追求する文脈重視の分析こそが、根本的な課題解決へとつながるのです。

部門間での共有・連携を促進するデータ設計

VOC分析で得られたインサイトは、特定の部門だけのものではありません。製品開発、マーケティング、営業、カスタマーサポートなど、企業全体で共有し、連携して活用することで最大の価値を発揮します。

そのため、VOCデータを収集・分析する段階から、部門間の共有・連携を意識したデータ設計を行うことが重要です。

【共有・連携を促進する具体的な方法】

• 共通のデータベースやダッシュボードの構築
  各部門がアクセスしやすいようにし、必要な情報をタイムリーに確認できるようにします。
  
• 分析結果の視覚化
  データを分かりやすくレポート化し、直感的に理解できるようにします。
  
• 部門横断ミーティングの実施
  定期的に場を設け、VOCから得られた気づきや改善策について議論を交わします。

部門間の壁を取り払い、顧客起点でビジネスを推進する文化を醸成することこそが、VOC分析を成功に導く鍵となるでしょう。

Sprinklrを使ったVOC分析の特長

顧客の声（VOC）はビジネス成長の源泉ですが、多岐にわたるチャネルから集まる声を効率的に分析し、意思決定に活かすのは容易ではありません。ここでは、統合型顧客体験管理プラットフォームSprinklrが提供するVOC分析の主な特長をご紹介します。

SNS・レビュー・通話ログを統合する多チャネル分析

Sprinklrの最大の強みは、顧客の声がどこから来ても一元的に収集・分析できる点にあります。多種多様なチャネルから発せられるVOC（顧客の声）を一つのプラットフォームに統合することで、顧客の行動や感情の全体像を捉えることが可能になります。

【統合可能な主なチャネル】

• SNS投稿：X（旧Twitter）、Instagramなど
• レビュー：製品レビューサイトのコメント
• フォーラム：オンラインフォーラムでの議論
• 通話ログ：コールセンターの通話記録

このように、様々な場所に散らばる顧客の声を統合することで、特定のチャネルに偏った情報ではなく、より深く、正確な顧客インサイトを獲得できます。これにより、偏りのないバランスの取れた意思決定を支援し、企業の競争力向上に貢献します。

AIによる自動分類とリアルタイム感情分析の活用

Sprinklrは、収集した膨大なVOC（顧客の声）データをAIが自動で分類し、リアルタイムで感情を分析する機能を備えています。

AIは、特定のキーワードやフレーズ、文脈を認識し、以下のような感情のトーンを自動で判別します。

• ポジティブ
• ネガティブ
• 中立

例えば、製品に対する「使いにくい」というシンプルな声だけでなく、「デザインは良いけど操作が複雑でイライラする」といった具体的な不満点や、その背景にある感情までをAIが捉えます。これにより、手動でのデータ整理や感情分析にかかる膨大な時間と労力を削減し、担当者はより深いインサイトの抽出や施策立案に集中できるようになります。

トレンド検知と異常アラートで炎上や声を即キャッチ

VOC（顧客の声）分析では、顧客の声の変化や異常を早期に察知することが、危機管理や機会創出において極めて重要です。Sprinklrは、このニーズに応える強力な機能を提供します。

【Sprinklrによるリアルタイム監視とアラート】

• キーワードの出現頻度や感情変化の監視
  特定のキーワードが急増したり、感情のトーンが変化したりするのをリアルタイムで監視します。
  
• 異常検知と即時アラート
  ネガティブな兆候やSNSでの炎上につながる可能性のある声を検知すると、即座にアラートを発します。

これにより、企業は製品やサービスに関する問題の早期発見と、それに対する迅速な対応が可能になります。さらに、ポジティブなトレンドや顧客の間で話題になっている新しいニーズなども自動で検知できるため、市場の機会を逃さず、効果的なマーケティング戦略や製品開発に活かせるでしょう。

ダッシュボードによるレポート共有と迅速な意思決定支援

VOC分析で得られたインサイトは、関係者間で迅速に共有され、意思決定に活用されてこそ最大の価値を発揮します。Sprinklrは、このプロセスを強力に支援するカスタマイズ可能なダッシュボード機能を提供しています。

【ダッシュボード活用のメリット】

• 分析結果の視覚化とリアルタイム共有
  データを分かりやすく表示し、リアルタイムでの共有を可能にします。
  
• 部門・役職ごとの情報集約
  必要な情報を集約したダッシュボードを作成することで、各層が迅速に状況を把握できます。

経営層：把握市場の全体像を把握し、戦略的な判断を下す
製品開発チーム：顧客の要望を詳細に理解し、製品改善に活かす
マーケティングチーム：顧客インサイトに基づき、効果的なキャンペーン戦略を立案する

このように、顧客の声に基づいた迅速かつ的確な意思決定が促進されることで、企業全体の顧客体験向上とビジネス成果への貢献が期待できるでしょう。

Sprinklrを最大限に活用するための4つのポイント

統合型顧客体験管理プラットフォームであるSprinklrは、顧客理解を深め、企業と顧客の関係を強化するための強力なツールです。しかし、その多機能性ゆえに、導入方法を誤ると十分な効果を得られない可能性もあります。ここでは、Sprinklrを最大限に活用し、ビジネス成果につなげるための4つの重要なポイントを解説します。

導入目的の明確化と適用範囲の選定

Sprinklrを導入する際、最も大切なのは「何のために導入するのか」という目的を明確にすることです。

【具体的な目的の例】

• カスタマーサービスの効率化
• SNSマーケティングの強化
• ブランド評判の管理

次に、この目的達成のためにSprinklrのどの機能を、どの部門で、どのような顧客接点に適用するのか、適用範囲を慎重に選定しましょう。

いきなり全機能を導入すると、かえって混乱を招く可能性があります。まずは解決したい課題に焦点を当て、最も効果を発揮する範囲から始めることで、導入の成功確率を高められます。目的と範囲が明確であれば、導入後の効果測定も容易になるでしょう。

スモールスタートでの導入

Sprinklrのような多機能なプラットフォームを導入する際は、「スモールスタート」を強くおすすめします。最初から完璧を目指すのではなく、まずは最小限の機能や部門に限定して導入し、運用を始めましょう。

【スモールスタートのアプローチ例】

• SNSリスニング機能に特化：最初に顧客の声を収集・分析することから始めます。
• 限定的なチャットボット導入：特定の製品ラインのカスタマーサポートにのみチャットボットを導入します。

スモールスタートには、以下のようなメリットがあります。

• 導入にかかる時間やコスト、リスクを抑えられる。
• 早期に運用を開始することで、実際に利用しながら課題や改善点を発見しやすい。

これらのフィードバックを次のフェーズに活かすことで、より効果的な導入と展開が可能になり、成功へとつながるでしょう。

部門横断の運用体制を作る

Sprinklrの真価は、顧客に関する多様なデータを統合し、部門間で共有・活用できる点にあります。そのため、導入後は部門横断的な運用体制を構築することが極めて重要です。

部門間の連携を強化することで、以下のような相乗効果が生まれます。

• マーケティング部門が収集したSNS上の顧客の声を製品開発部門が参考にできる
• カスタマーサービス部門が対応した問い合わせ内容を営業部門が商談に活かせる

具体的には、次のような取り組みが有効です。

• 共通のKPI設定
• 定期的な合同会議の開催
• 情報共有のためのダッシュボードの活用

Sprinklrを通じて各部門が顧客情報を共有し、一体となって顧客体験を向上させることで、組織全体の生産性向上と顧客満足度の最大化につながるでしょう。

定着・拡大フェーズでの評価指標と改善サイクル

Sprinklrの導入は、一度行ったら終わりではありません。導入後の「定着・拡大フェーズ」では、継続的な評価と改善サイクルを回すことが、その効果を最大化する鍵となります。

設定した目的と成果指標に基づき、Sprinklrの活用状況や得られた成果を定期的に評価しましょう。評価すべき指標の例は以下の通りです。

• SNSエンゲージメント率の推移
• 顧客からの問い合わせ件数削減
• 顧客満足度スコアの変化

その評価結果をもとに、次のような必要な改善策を講じます。

• 運用方法の見直し
• 機能の追加・拡張
• 社内トレーニングの実施

このPDCAサイクルを回し続けることで、Sprinklrの活用度合いを深め、常に変化する顧客ニーズや市場環境に適応しながら、長期的なビジネス成果へとつなげていけるでしょう。

まとめ

現代のSNS運用は、生成AIの活用で大きく進化しています。AIは、コンテンツ作成や投稿の最適化、顧客対応を効率化するだけでなく、企業のSNSマーケティングを強力に支援します。

Sprinklrのような統合プラットフォームは、多様なチャネルから集まる顧客の声（VOC）を統合的に分析し、深い顧客理解を実現します。この深い顧客理解こそが、顧客に真に響くコンテンツ戦略の基盤となるのです。

今日の激しい市場で企業が優位に立つには、顧客を深く理解する力が揺るぎない競争力の源泉となります。AIとVOC分析を組み合わせることで、SNS運用を顧客起点で最適化し、持続的な成長を実現できるでしょう。

弊社では、業務効率化や顧客満足度向上に役立つITソリューションの提供だけではなく、導入前のコンサルティングや運用のご相談も幅広くお受けしております。ご興味のある方は是非お問い合わせ下さい。

次世代サポートによる顧客体験＆ファンつくり Sprinklr