出展情報

2026年11月12日（木）・13日（金）に開催されます「コールセンター/CRMデモ＆コンファレンス2026 in 東京」に、本年も出展いたします。

展示会概要

展示ブース・出展品目

「AIで何ができるの？」を具体的に。

チャット・メール、音声、SNS・VOCなど、さまざまな顧客接点を一元化し、AIとデータでつなぐことで、問い合わせ対応の効率化、応対品質の向上、顧客の声の分析・活用を支援します。実際の画面や活用イメージを通じて、顧客対応の課題を解決する具体的な方法をご紹介します。

◆ AI×SNS・VOC分析｜顧客の声を一元化・活用

SNSや問い合わせなど、さまざまな顧客接点から得られる声を横断的に分析する「Sprinklr（スプリンクラー）」。AIによって顧客の不満や要望、トレンドを可視化し、商品・サービスの改善や顧客体験の向上、マーケティング施策につなげます。

◆ AI×統合ナレッジ×品質評価×マルチチャネル基盤

顧客接点の情報を一元化し、AIによるVOC分析や応対品質の評価、統合ナレッジを活用。顧客理解を深めるとともに、対応品質の向上や業務改善を支援します。

◆ 生成AI×チャット・メール｜テキストコミュニケーションの統合

チャットとメールを一つの基盤で管理する「M-Talk（エムトーク）」。AIによる問い合わせ内容の要約、返信文の作成・校正などを通じて、日々の対応業務の効率化と品質向上を支援します。

◆ ビジュアルIVR｜問い合わせ窓口の最適化

Web上で問い合わせ内容に応じた窓口へ案内し、顧客が必要な情報やサポートにスムーズにたどり着ける仕組みをご紹介します。問い合わせの自己解決を促進し、窓口業務の効率化を支援します。

◆ AIコンシェルジュ｜AI×行動データ×顧客DB連携

「Kuzen（クウゼン）」のAIチャットボットやシナリオ型ボットを活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客の行動データや顧客情報と連携し、一人ひとりに合った案内や自己解決を支援します。

◆ 音声認識・要約×カスハラ対策｜voistore

通話音声の認識・要約やNGワード検知などにより、通話後の記録業務の効率化と応対リスクの把握を支援します。音声データを活用した応対品質の向上や、顧客対応におけるリスク対策をご紹介します。

◆ AIを活用したコンタクトセンター向けデータ分析・VOC分析

問い合わせ・応対データをAIで分析し、顧客の声や問い合わせ傾向、応対品質を可視化。データの変化要因を捉え、コンタクトセンターの業務改善につなげる具体的な活用方法をご紹介します。

セミナー

今回、ブース展示に加えてセミナーを2回開催いたします。詳細は決まり次第、こちらのページでお知らせいたします。

当日はブースにて、各ソリューションの実際の画面やデモを通じて、AIを活用した顧客対応の具体的な方法をご紹介します。

皆様のご来場を、心よりお待ちしております。